전체 글29 베이지안 통계학의 매력과 적용 사례, 지금 알아보세요! 베이지안 통계학은 불확실성을 정량화하고 데이터를 통해 끊임없이 학습하는 매력적인 도구입니다. 이 글에서는 베이지안 통계학의 기본 개념부터 머신러닝과 같은 최신 기술에서의 활용까지, 친절하고 쉽게 안내해 드리겠습니다. 지금 바로 베이지안 통계의 세계로 들어가 볼까요? 목차 1. 베이지안 통계란? 쉽게 이해하는 확률의 새로운 해석베이지안 통계학은 전통적인 빈도론적 통계와는 다른 관점에서 확률을 정의합니다. 전통적인 통계학에서는 확률을 "장기간 반복 실험의 결과"로 해석하는 반면, 베이지안 통계학은 "사건에 대한 신뢰도"를 확률로 정의합니다. 이게 무슨 뜻일까요? 개념과 철학적 배경베이지안 통계학은 18세기 수학자 토머스 베이즈의 아이디어에서 시작되었습니다. 그는 우리가 이미 알고 있는 정보(사전 확률)를.. 2024. 11. 24. 선형 회귀와 다중 회귀의 차이점과 활용법 총정리 선형 회귀와 다중 회귀는 데이터 분석과 예측에서 가장 많이 사용되는 기법이에요. 이 두 방법을 잘 이해하면 데이터 속 숨겨진 패턴을 발견하고 더 나은 결정을 내릴 수 있답니다. 단순한 개념부터 활용 방법까지, 오늘은 회귀 분석의 모든 것을 친절하게 알려드릴게요. 목차 1. 회귀 분석이란 무엇인가요?회귀 분석은 두 개 이상의 변수 사이의 관계를 분석하고 이를 통해 미래를 예측하는 통계 기법이에요. 말이 어렵다고요? 걱정 마세요. 간단히 말해 "하나가 변하면 다른 하나가 어떻게 변하는지"를 수학적으로 설명하는 방법이에요. 회귀 분석의 핵심 요소독립 변수: 영향을 주는 변수, 예를 들어 공부 시간.종속 변수: 영향을 받는 변수, 예를 들어 시험 점수.회귀 계수: 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 나타.. 2024. 11. 24. 설문조사와 연구를 위한 표본 크기 계산 방법 알아보기 설문조사와 연구를 진행할 때 표본 크기를 정확히 계산하는 것은 매우 중요합니다. 표본 크기가 적절하지 않으면 결과의 신뢰성이 떨어지고, 과도하면 시간과 비용이 낭비될 수 있죠. 이 글에서는 표본 크기를 정확히 계산하는 방법과 이를 통해 설문조사와 연구의 성공 가능성을 높이는 비법을 알려드릴게요! 목차 1. 샘플 크기란 무엇인가요?정의와 중요성샘플 크기는 조사나 연구에서 선택된 응답자 또는 데이터 포인트의 수를 의미합니다. 간단히 말해, 전체 모집단을 대표하기 위해 추출한 작은 집단이죠. 샘플 크기를 적절히 설정하면 시간과 비용을 절약하면서도 높은 품질의 데이터를 얻을 수 있어요. 샘플 크기가 너무 작다면?너무 작은 샘플 크기는 결과가 모집단을 제대로 대표하지 못할 위험이 있어요. 예를 들어, 친구 세.. 2024. 11. 24. 모수적 방법과 비모수적 방법 완벽 비교: 차이와 사용 가이드 모수적 방법과 비모수적 방법은 통계 분석에서 필수적으로 알아야 할 중요한 개념입니다. 이 글에서는 두 방법의 차이, 장단점, 활용 사례를 이해하기 쉽게 풀어보겠습니다. 복잡한 통계 용어도 걱정하지 마세요! 자세하게 설명드릴게요. 목차 1. 모수적 방법과 비모수적 방법이란?모수적 방법이란?모수적 방법은 데이터가 특정 분포(예: 정규분포)를 따른다고 가정하여 분석하는 방법이에요. 이 가정 덕분에 계산이 간단하고, 높은 검정력을 자랑하지만, 데이터가 가정을 벗어나면 신뢰할 수 없는 결과가 나올 수 있답니다. 예시T-test: 두 집단의 평균 비교.ANOVA: 세 집단 이상의 평균 차이 검증. 비모수적 방법이란?반면 비모수적 방법은 특정 분포를 가정하지 않아요. 그래서 데이터가 정규분포를 따르지 않거나, 표.. 2024. 11. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
